分布式协议与算法实战

• 00-开篇词-想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧.html
• 01-学习路径-分布式协议与算法你应该这么学.html
• 02-01-拜占庭将军问题：有叛徒的情况下，如何才能达成共识？.html
• 03-加餐-拜占庭将军问题：如何基于签名消息实现作战计划的一致性？.html
• 04-02-CAP理论：分布式系统的PH试纸，用它来测酸碱度.html
• 05-03-ACID理论：CAP的酸，追求一致性.html
• 06-04-BASE理论：CAP的碱，追求可用性.html
• 07-05-Paxos算法（一）：如何在多个节点间确定某变量的值？.html
• 08-06-Paxos算法（二）：Multi-Paxos不是一个算法，而是统称.html
• 09-07-Raft算法（一）：如何选举领导者？.html
• 10-08-Raft算法（二）：如何复制日志？.html
• 11-09-Raft算法（三）：如何解决成员变更的问题？.html
• 12-10-一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？.html
• 13-11-Gossip协议：流言蜚语，原来也可以实现一致性.html
• 14-12-QuorumNWR算法：想要灵活地自定义一致性，没问题！.html
• 15-13-PBFT算法：有人作恶，如何达成共识？.html
• 16-加餐-PBFT算法：如何替换作恶的领导者？.html
• 17-14-PoW算法：有办法黑比特币吗？.html
• 18-15-ZAB协议：如何实现操作的顺序性？.html
• 19-加餐-ZAB协议（一）：主节点崩溃了，怎么办？.html
• 20-加餐-ZAB协议（二）：如何从故障中恢复？.html
• 21-加餐-ZAB协议（三）：如何处理读写请求？.html
• 22-加餐-MySQLXA是如何实现分布式事务的？.html
• 23-加餐-TCC如何实现指令执行的原子性？.html
• 24-16-InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉.html
• 25-17-HashicorpRaft（一）：如何跨过理论和代码之间的鸿沟？.html
• 26-18-HashicorpRaft（二）：如何以“集群节点”为中心使用API？.html
• 27-19-基于Raft的分布式KV系统开发实战（一）：如何设计架构？.html
• 28-20-基于Raft的分布式KV系统开发实战（二）：如何实现代码？.html
• 29-结束语-静下心来，享受技术的乐趣.html
• 30-结课测试-这些分布式协议与算法的知识，你都掌握了吗？.html