A-B测试从0到1
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00-开篇词-用好A-B测试，你得这么学.html
01-01-统计基础（上）：系统掌握指标的统计属性.html
02-02-统计基础（下）：深入理解A-B测试中的假设检验.html
03-导读-科学、规范的A-B测试流程，是什么样的？.html
04-03-确定目标和假设：好的目标和假设是什么？.html
05-04-确定指标：指标这么多，到底如何来选择？.html
06-05-选取实验单位：什么样的实验单位是合适的？.html
07-06-选择实验样本量：样本量越多越好吗？.html
08-07-分析测试结果：你得到的测试结果真的靠谱吗？.html
09-08-案例串讲：从0开始，搭建一个规范的A-B测试框架.html
10-09-测试结果不显著，要怎么改善？.html
11-10-常见误区及解决方法（上）：多重检验问题和学习效应.html
12-11-常见误区及解决方法（下）：辛普森悖论和实验组-对照组的独立性.html
13-12-什么情况下不适合做A-B测试？.html
14-13-融会贯通：A-B测试面试必知必会（上）.html
15-14-举一反三：A-B测试面试必知必会（下）.html
16-15-用R-Shiny，教你制作一个样本量计算器.html
17-结束语-实践是检验真理的唯一标准.html
18-结课测试题-这些A-B测试的知识你都掌握了吗？.html
19-加餐-试验意识改变决策模式，推动业务增长.html