你好,我是尹会生。

作为产品经理/运营,你经常需要做竞品调研,来跟自家产品对比优劣。这时,你就需要下载大量与该类产品相关的图片,并进行整理归类。而归类操作中,必须要走的一步就是对这些图片进行重命名。

还有你在搜集资料时,往往会从网络中下载大量不同格式的文件,比如电子书、视频、音频等,为了方便归纳整理,你也需要对文件进行重命名。

通过我例举的这两个场景,你应该发现了,这些需求都是把批量改名和网络功能结合,而且还需要Mac和Windows系统支持重命名。那怎么来实现批量重命名的操作呢?

如果你还记得上节课的内容,肯定会说,使用PowerShell就可以了。不过你要是对PowerShell相关知识掌握得扎实的话,也会记得我说过,PowerShell适合在Windows平台下独立运行的临时性任务。所以在非Windows系统,以及需要和网络下载功能结合的需求上,它就没有Python的兼容性好。

那么今天这节课,我会带你回到Python,使用Python来实现文件的批量重命名。

如何使用os库实现文件批量重命名

还是老规矩,我们学习一个新的功能,首先要学习它所需要的Python库和函数。

例如,我把友商的产品介绍图片,通过网络批量下载后,存放在“/Users/user1/Desktop/pic”文件夹中,这些文件名称长短不一,那我希望能从数字1开始,为它们批量重命名。

在第15节课我就说了,重命名是一种贴近操作系统层面的操作。因此在Python标准库中,我把“文件”和“操作系统”作为关键字,从官方文档中找到了“os”库,os库中包含了操作系统相关的操作。通过“os”库,你就可以轻松取得三个批量重命名必备操作,那就是目录中的文件名、文件名后缀处理以及文件改名。

那我先把批量重命名的代码提供给你,让你更直观地理解运行过程,然后再来帮你分析这三个操作是怎么通过os库实现的。

import os
# 保存图片的目录
file_path = "/Users/user1/Desktop/pic"
# 需要批量重命名的扩展名
old_ext = ".jpg"
# 取得指定文件夹下的文件列表
old_names = os.listdir(file_path)
# 新文件名称从1开始
new_name = 1

# 取得所有的文件名
for old_name in old_names:

    # 根据扩展名,判断文件是否需要改名
    if old_name.endswith(old_ext):

        # 完整的文件路径
        old_path = os.path.join(file_path, old_name)

        # 新的文件名
        new_path = os.path.join(file_path, str(new_name)+".JPG")
       
        # 重命名
        os.rename(old_path, new_path)

        # 文件名数字加1
        new_name = int(new_name)+1

# 显示改名后的结果
print(os.listdir(file_path))

这段代码会把"/Users/user1/Desktop/pic"目录中“jpg”扩展名的文件进行重命名,把它们分别命名为“1.jpg”,“2.jpg”,“3.jpg”,以此类推。

那批量改名的这三个操作具体是怎么实现的呢?其实是通过os库中的三个函数来实现的,分别是listdir()、path.join() 、rename()。这是你在这节课要掌握的重点,我也会着重讲解。

第一个是listdir()函数,它的功能是打印指定目录下的文件名称。如果再给这个函数指定一个参数file_path,那么它会把file_path中的所有文件名称以一个列表的类型返回。使用列表类型方便后续迭代,便于进行单个文件改名。

为了只对“.jpg”扩展名的文件改名,我使用了endswith()函数对列表进一步筛选,过滤掉不需要改名的文件。

第二个是path.join()函数,它可以连接路径和文件名,从而得到一个带有完整路径的文件名称格式。这里我要给你着重强调一下,改名操作必须要指定文件正确的路径,因此改名前必须要进行路径和文件名的连接。

最后是改名函数rename()函数,它的两个参数分别为改名前文件的路径+文件名和改名后文件的路径+文件名,均为path.join()函数处理过的完整文件名称。通过rename()函数改名后,文件名称会自动变为新的文件名称。

将上面三个操作放入for循环语句中,就能实现批量重命名的功能。

这一段代码虽然功能正常,但是继续增加新功能时,必然要再增加新的代码,如果只是按照执行的前后顺序把多个不同功能的代码写入一个文件,它的可读性会变差,别人阅读你写的代码就会有障碍。

就像我们从超市购买的各类商品一样,你一定会把调料放在厨房、把鸡蛋放在冰箱、把袜子放在衣柜,对商品分门别类放置,绝不会按照购买的时间顺序摆放在你的房间中。

同理,代码的摆放位置,也不应该按照执行顺序依次存放。正确的做法是,你要把每一组功能相同或相近的代码写入到一个函数中,并把该功能中经常变动的部分作为函数的参数,乃至整个脚本的参数,这样才能给有多个功能的脚本带来更好的阅读体验。代码的整洁程度高,也为你排除代码的故障带来更高的效率。

那么接下来,我就教你怎么重构批量改名脚本,提高代码的可读性。

重构程序

首先,我来带你学习一下什么是重构代码,以及怎么重构代码。

重构代码是指在代码可以正常实现的前提下,为了提高它的可维护性,需要对代码的结构进一步调整。就像你需要定期收拾房间一样,代码也需要进行维护。特别是经常修改和添加新的功能的代码,它的逻辑结构会像你炒菜之后的厨房一样,越来越混乱,为了代码和代码之间的逻辑关系更清晰,你需要掌握如何调整代码的结构。

我来给你举个例子,比如我在批量改名的程序中又增加了新的需求,要求将改名的路径和扩展名从变量赋值改为从命令行参数赋值。这样就不用进入到脚本中修改代码了。

根据这个新的需求,你会发现,当前的代码有3个地方需要调整。

第一个是代码的结构层次需要调整。当前的代码只包含了一个批量改名的功能,当你再为代码增加命令行参数处理功能时,新的代码和当前代码放在一起,会破坏改名功能的完整性,这时候,你就可以把每个功能单独放在一个函数中,通过函数来让一个功能和另一个功能代码相互独立。

第二个是代码开始执行的位置需要调整。由于函数定义的代码块会在函数调用以后才运行,但是根据Python的语法,你必须将函数定义写在函数调用的上方,这就导致了代码开始执行的位置出现在文件的中间和结尾。所以我需要一个更明显的标记,告诉阅读代码的人,从该位置开始阅读代码,该位置才是代码执行的第一条语句,而不是让阅读的人从代码文件开头一行以后的找程序的入口。

第三个是命令行参数的处理需要调整。由于Python默认是不去处理命令行的参数的,因此我们需要增加一个专门处理命令行参数的函数,来读取用户输入的正确参数,而对错误的参数,则需要提示用户。

这三个地方的调整,我会依次采用函数、内置变量和命令行参数来实现对代码的重构,我来依次带你看一下优化的具体代码。

封装到函数

为了让代码结构逻辑更加工整,我把每一个独立的功能都放入到单独的函数中。每个函数组成的语句块,就像自然段一样,将一整篇文章,按照功能进行了划分。由于当前的代码只有批量改名这一个功能,所以我就把改名功能的所有代码都放到一个函数当中。

封装函数的时候,一个是要考虑功能的完整性,另一个要考虑函数用到的其他变量如何与它进行交互。调用函数时使用参数,就是函数和其他变量交互最好的办法。

对于批量改名这一功能,主要交互的对象有两个,它们是批量改名的路径,以及要修改的文件扩展名。所以我就把这两个对象作为改名函数rename()函数的参数,rename()函数得到这两个参数后,会按照函数的定义,把这两个参数传入rename()函数中实现改名的逻辑,对文件进行批量改名。封装之后的核心代码如下:

def rename(file_path, old_ext):
  # 批量改名的代码
  ... ...

rename("/Users/user1/Desktop/pic", ".jpg")

这段代码实现的功能和没有重构之前完全相同,都是对指定目录的指定扩展名文件进行批量重命名。但是在代码结构上,要比直接在文件实现的代码逻辑更清晰,可以看到,改名功能被放在函数定义中,执行的时候就可以直接调用rename()函数。

将改名功能封装为函数的好处就是,代码更工整了,新的功能也可以继续采用函数的形式添加到当前代码中。比起把所有代码按执行顺序都写在一个文件中,这样的格式会让你更容易区分开代码中的每一个功能。

明确执行位置

把批量改名的功能封装为函数之后,对程序的执行顺序也会带来一些变化。我把前后变化给你做个对比:

当这个脚本再陆续添加新的函数的话,那么找到哪一行是脚本第一个执行的命令,就非常麻烦了。因此在Python中有一个参考C语言设置代码入口的方法,让你能快速定位代码是从哪一行开始执行的。这个方法就是通过对内置变量“name”的值进行判断,判断它是不是和字符串“main” 相等。

在Python中,执行代码的方式有两种。

  1. 一种是单独运行,也就是用Python加脚本的名称方式运行。
  2. 另一种方式是把.py结尾的脚本文件作为自定义的模块使用“import”关键字导入,导入后通过“模块.函数()”的格式运行。

如果一个脚本文件独立运行,那么它的内置变量“name”的值就是“main”,通过“if name == "main"” 的判断,结果必然为True,则该判断逻辑下的代码块就会执行。如果作为模块导入,那么“name”的值就是False,则不被执行。

我们可以把函数的调用全部放入 “if name == "main"”语句块中,这样就可以指定这条if语句作为代码单独运行的入口,既方便你快速找到入口对程序进行修改,又方便你把它作为其他程序的模块进行导入。

我把实现对“name”变量判断的脚本写在下方,你可以对照代码学习。

def rename():
   ... ...
def func1():
   ... ...
def func2():
   ... ...
def func3():
   ... ...

# func1() # 在__name__之外执行,不推荐

if __name__ == "__main__":
    func3()
    rename("/Users/edz/Desktop/pic", ".jpg")
    func1()
    func2()

在代码中,我定义了4个函数,对于四个函数的调用,都放在了 “if name == "main"”语句块中。在使用这种方式设置程序入口时,有两点需要你特别注意。

一方面,这种设置方法是人为指定程序入口,因此你需要把代码中所有函数调用都放在if语句块下,这样才能实现作为入口的功能。虽然放在if语句块之外也可以运行,但函数调用写在if语句块之外,就很容易给代码阅读带来障碍。

另一方面,使用“name” 作为入口的判断变量,只能在单独运行的时候才为"main",如果使用Python交互方式执行,就无法对“name” 变量进行判断。

我们通过指定代码的入口,让程序的逻辑更加清晰。那么接下来就是为这段代码添加命令行参数,在不修改代码的前提下,通过命令行参数来设置批量改名的目录和扩展名。

命令行参数处理

使用命令行参数的优点,就是在调用脚本的时候一并传入要操作的对象,这会比修改配置文件和变量更直接。那么在原有代码基础上,我们还需要增加两个参数,也就是要操作的目录和扩展名,并使用argparse库实现对这两个参数的处理。

参数处理是一个比较笼统的概念,它包括参数的接收、参数数量的判断和参数的解析三个部分。“argparse”库是命令行解析模块,它负责在脚本运行时,接收和处理脚本执行时的参数。

首先是参数的接收,在本讲之前,我们执行Python脚本的方式是:

python3 脚本名称.py

在脚本中使用“argparse”库后,脚本能够支持在该命令后面增加参数,并在脚本内获取参数的内容。哪些参数能够被脚本处理,需要使用argparse库的add_argument()函数指定。

接下来是参数的判断,add_argument()函数可以接收两种参数格式,分别是“-”和“--”,后面再跟着英文。按照惯例,一个“-”一般后面会使用单个英文字母, 两个“--”后面是完整名称。

以对目录改名的参数为例,我需要接收“-p”或“--path”两种形式的参数指定的方法是:

add_argument("-p", "--path", required=True, help="path to rename")

同时,我还为“--path”参数所在的add_argument()增加了两个额外的参数,一个是要求用户执行程序,必须输入“-p”或“--path”,如果执行不指定会报错的required参数。

另一个“-p”或“--path”参数含义的帮助信息“help”参数。

增加参数处理后,如果你没有输入完整参数,argparse库会自报错,并提示你如何正确使用该脚本的参数。你也可以直接使用“-h”得到执行帮助。

我把参数输入不完整和通过-h获取帮助的执行结果,贴在下面供你学习。

SHELL$ python3 rename_v2.py -p /path/to/rename/files -e
usage: rename_v2.py [-h] -p PATH -e EXT
rename_v2.py: error: argument -e/--ext: expected one argument

SHELL$ python3 rename_v2.py -h
usage: rename_v2.py [-h] -p PATH -e EXT

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p PATH, --path PATH  path to rename
  -e EXT, --ext EXT     files name extension, eg: jpg

最后是参数的解析,它是在参数数量正确的前提下自动完成的。完成解析后,会以“--path”参数后的英文字面“path”作为属性名称,以“--path”后面的参数,作为属性值。

比如我在取得用户参数后,就可以使用“args.path”来得到命令行“-p”参数后面参数的值,以及使用“args.ext”得到“-e”参数后面参数的值。此外,我还把这两个属性作为批量改名函数rename()函数的参数,这样就可以把命令行参数作为重命名函数的参数使用了。

获取命令行参数的核心代码我也为你整理了出来,放在下方供你参考:

import os
import argparse

def rename(file_path, old_ext):
  """批量改名函数"""
  ... ...
def args_opt():
  """获取命令行参数函数"""
  
    #定义参数对象
    parser = argparse.ArgumentParser()
    
    # 增加参数选项、是否必须、帮助信息
    parser.add_argument("-p", "--path", required=True, help="path to rename")
    parser.add_argument("-e", "--ext", required=True, help="files name extension, eg: jpg")
    
    # 返回取得的所有参数
    return  parser.parse_args()

if __name__ == "__main__":

    # args 对象包含所有参数,属性是命令行参数的完整名称
    args = args_opt()
    
    # 调用重命名函数,将命令行参数作为重命名函数的参数
    rename(args.path, "."+args.ext)
    
    # 输出改名之后的结果
    print(os.listdir(args.path))

通过重构后,代码的整体结构就变成了导入库、函数定义、函数调用三个部分,对经常需要变动的替换路径和扩展名,也从修改变量改为命令行参数,无论从阅读代码还是后续继续扩展代码,整体结构都要比顺序执行代码逻辑更清晰。

小结

最后让我来为你总结一下,这一讲我为你讲解了使用Python如何实现批量改名,以及如何对越写越长的代码进行重构。

批量改名属于操作系统中的文件相关操作,这类功能在编程语言中往往会提供事先定义好的编程接口,无需自己实现从应用层到操作系统的全部代码,建议你在遇到这类需求时,先从标准库中搜索相关模块,再从第三方库搜索,尽量避免手工编写,提高工作效率。

为了让批量改名的脚本逻辑更清晰,也更方便执行,我对代码还进行了三个方面的重构:

  1. 通过使用函数增加代码的逻辑性。
  2. 通过“name”变量增加了程序入口,便于你直接找到程序开始执行的位置。
  3. 通过增加命令行参数,让你不用修改代码,就能实现函数的参数的修改。

增加程序的可读性、提高执行便利性也能为以后编写代码效率提升带来改进,这些改进会在后续章节代码越来越多的时候起到更明显的效果。

我把这节课的相关代码都放在了GitHub上,供你学习参考。

思考题

最后我来为你留一道比较有趣的思考题,你能否通过命令行为代码指定两个参数,当这两个参数为整数时,脚本自动计算这两个参数的“和”和“差”,并将执行结果打印到屏幕上。

欢迎把你的思考和想法写在评论区,我们一起交流讨论。此外,你还可以点击课程详情页的“戳我进群”,然后扫描二维码,加入我们的课程读者群,我也会在群里为你解疑答惑。我们下节课再见!