SQL必知必会
00-开篇词-SQL可能是你掌握的最有用的技能.html
01-01-了解SQL：一门半衰期很长的语言.html
02-02-DBMS的前世今生.html
03-03-学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的.html
04-04-使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？.html
05-05-检索数据：你还在SELECT么？.html
06-06-数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？.html
07-07-什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？.html
08-08-什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？.html
09-09-子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？.html
10-10-常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？.html
11-11-SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？.html
12-12-视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？.html
13-13-什么是存储过程，在实际项目中用得多么？.html
14-14-什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？.html
15-15-初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？.html
16-16-游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？.html
17-17-如何使用Python操作MySQL？.html
18-18-SQLAlchemy：如何使用PythonORM框架来操作MySQL？.html
19-19-基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？.html
20-20-当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？.html
21-21-范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？.html
22-22-反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？.html
23-23-索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题.html
24-24-索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？.html
25-25-Hash索引的底层原理是什么？.html
26-26-索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？.html
27-27-从数据页的角度理解B+树查询.html
28-28-从磁盘I-O的角度理解SQL查询的成本.html
29-29-为什么没有理想的索引？.html
30-30-锁：悲观锁和乐观锁是什么？.html
31-31-为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？.html
32-32-查询优化器是如何工作的？.html
33-33-如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？.html
34-34-答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑.html
35-35-数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？.html
36-36-数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？.html
37-37-SQL注入：你的SQL是如何被注入的？.html
38-38-如何在Excel中使用SQL语言？.html
39-39-WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？.html
40-40-SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？.html
41-41-初识Redis：Redis为什么会这么快？.html
42-42-如何使用Redis来实现多用户抢票问题.html
43-43-如何使用Redis搭建玩家排行榜？.html
44-44-DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云.html
45-45-数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？.html
46-46-数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？.html
47-47-如何利用SQL对零售数据进行分析？.html
48-结束语-互联网的下半场是数据驱动的时代.html
49-期末测试-对于SQL的有关内容，你掌握了多少呢？.html