消息队列高手课
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00-开篇词-优秀的程序员，你的技术栈中不能只有“增删改查”.html
01-预习-怎样更好地学习这门课？.html
02-01-为什么需要消息队列？.html
03-02-该如何选择消息队列？.html
04-03-消息模型：主题和队列有什么区别？.html
05-04-如何利用事务消息实现分布式事务？.html
06-05-如何确保消息不会丢失.html
07-06-如何处理消费过程中的重复消息？.html
08-07-消息积压了该如何处理？.html
09-08-答疑解惑（一）：网关如何接收服务端的秒杀结果？.html
10-09-学习开源代码该如何入手？.html
11-10-如何使用异步设计提升系统性能？.html
12-11-如何实现高性能的异步网络传输？.html
13-12-序列化与反序列化：如何通过网络传输结构化的数据？.html
14-13-传输协议：应用程序之间对话的语言.html
15-14-内存管理：如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收？.html
16-加餐-JMQ的Broker是如何异步处理消息的？.html
17-15-Kafka如何实现高性能IO？.html
18-16-缓存策略：如何使用缓存来减少磁盘IO？.html
19-17-如何正确使用锁保护共享数据，协调异步线程？.html
20-18-如何用硬件同步原语（CAS）替代锁？.html
21-19-数据压缩：时间换空间的游戏.html
22-20-RocketMQProducer源码分析：消息生产的实现过程.html
23-21-KafkaConsumer源码分析：消息消费的实现过程.html
24-22-Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪？.html
25-23-RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点？.html
26-24-Kafka的协调服务ZooKeeper：实现分布式系统的“瑞士军刀”.html
27-25-RocketMQ与Kafka中如何实现事务？.html
28-26-MQTT协议：如何支持海量的在线IoT设备.html
29-27-Pulsar的存储计算分离设计：全新的消息队列设计思路.html
30-28-答疑解惑（二）：我的100元哪儿去了？.html
31-29-流计算与消息（一）：通过Flink理解流计算的原理.html
32-30-流计算与消息（二）：在流计算中使用Kafka链接计算任务.html
33-31-动手实现一个简单的RPC框架（一）：原理和程序的结构.html
34-32-动手实现一个简单的RPC框架（二）：通信与序列化.html
35-33-动手实现一个简单的RPC框架（三）：客户端.html
36-34-动手实现一个简单的RPC框架（四）：服务端.html
37-35-答疑解惑（三）：主流消息队列都是如何存储消息的？.html
38-期中测试-10个消息队列热点问题自测.html
39-期末测试-消息队列100分试卷等你来挑战！.html
40-结束语-程序员如何构建知识体系？.html
41-第二季回归-这次我们一起实战后端存储.html